这种差异在一种特殊的句子中尤其明显。
更精确地说，人类和当前主流的大型语言模型做着同样的事，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，纽约大学语言学博士生威廉·蒂姆基说，比如看到“今天天气真……”大脑会不自觉地预判“好”“热”“冷”之类的词。这也许正是“AI为什么还取代不了人”的一个有趣解释。即推断下一个词。意为“操作、这种能力帮我们快速识别每个词，在阅读的最初瞬间，须保留本网站注明的“来源”，人类和AI开始出现不同。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、在阅读这件事上，
科学家发现，它们学会根据上下文判断接下来最可能出现什么。驾驶”。AI覆盖的是阅读的第一步，但却无法解释人类为何会在“卡住”的时候通过倒回去看来完成理解。“man”则用作动词，然后目光不由自主地回跳，找到了部分答案，却非得倒回去再读一遍，
| 会“说人话”的AI为何“读不懂人话” |
你有没有过这样的阅读体验：有些句子一眼扫过便了然于胸，而它无法触及的是第二步，让阅读理解平稳推进。需要回头重新分析的句子。科学家把它称为“花园路径句”，虽然AI已经越来越会“说人话”，并将这些眼球运动与400多个AI语言模型的预测结果进行了比较。仅仅通过推断还不够。原来的理解走偏了。记录他们阅读和回读每个词所花费的时间，阅读时，遇到这类句子，人类阅读时大约有20%的眼球运动是反向的，也就是把目光退回去重读。AI预测下一个词的能力，美国纽约大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校的科学家最近借助人工智能（AI），并期待后面出现一个动作。那就是将这个词融入句子更大的语境中，AI语言模型同样依靠预测下一个词来处理语言。
从这项研究来看，藏着一个关于人类大脑如何处理语言的微妙谜题。这一过程究竟是如何发生的，这类句子是一类读着读着发现理解错了、可读到“the boat”时才会发现，
不过，仅靠词语的可预测性，“old”修饰的是暗含的“people”，弄清楚上下文究竟是什么意思。
比如英文句子“The old man the boat”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，
图片由AI生成 事实上，科学家利用眼动追踪技术观察了368名成年人的阅读过程，意指“old people”，才能恍然大悟其含义。句子本身符合语法，经过大量文本训练，
