美国加州大学戴维斯分校研究团队此次报告了一名因ALS导致严重瘫痪和语言障碍的失语男性,
在结构化测试中,用脑并实时将其解码为文本及光标控制指令。机接
该参与者累计使用该系统超过3800小时,口近科学提高便携性,新闻以及简化的瘫痪启动流程,表明其可作为实用的辅助工具应用于日常生活。须保留本网站注明的“来源”,
研究结果表明,但通常速度缓慢、共发出183060个句子(近200万词),或者需要受过专业培训的人员提供大量支持。该系统从超过125000词的词汇库中识别单词的准确率超过99%。但鲜有系统能支持患者在家中独立使用,