在一项虚拟临床检查研究中，
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| 两个AI模型实现诊断到治疗全面管理 |
最新一期《自然》杂志发表了自主医疗AI智能体能力方面重大进展：两个独立的AI模型能够为患者的全面管理提供多个阶段的重要协助，
谷歌团队则介绍了AMIE，AMIE的表现均优于医生。包括从诊断到治疗决策。安排手术及办理入院手续。该模型能够对多次就诊数据进行连续推理，其平均诊断准确率达到87.8%，包括开具处方、解读结果并制定治疗方案，
图片由AI生成 德国海德堡大学医院介绍了MIRA，而由六位跨专科医生组成的专家组准确率仅为78.1%。AMIE与21名全科医生在100多个就诊案例场景及五个医学专科领域进行了对比，网站或个人从本网站转载使用，以安排诊断检测、该模型通过500多例急诊科临床病例的真实世界数据进行了评估。证明了对话式AI工具在疾病管理方面的协助潜力。这些场景旨在反映英国国家卫生与临床优化研究所的指导意见及《英国医学杂志》最佳实践指南。对临床指南的遵循程度以及基于指南制定管理方案的合理性方面，AMIE在处理疑难病例时的表现优于医生。AMIE标志着利用对话式AI工具辅助医生进行疾病管理迈出了重要一步。并使其输出结果与相关且最新的临床实践指南及药物目录（经批准且临床首选药物的清单）保持一致。团队指出，其回应与临床记录中记载的病史相匹配。
