相比之下，甚至在部分环节更为出色。类似SmartTrap这样的AI平台有望像自动化技术改变制造业那样，将科研人员从繁琐的手动操作中解放出来。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，相关成果发表于最新一期《自然·方法》杂志。教会一款名为SmartTrap的AI系统使用光学镊子，并在实验结束后自动装载新的样本，
光镊是一种利用高度聚焦的激光束来操控微小物体的技术，它能帮助科学家观察分子马达如何为细胞提供能量、在生物物理学领域难度极高的单分子DNA拉伸实验中，并绘制了不同盐浓度下粒子间的纳米级静电力图谱。耗时漫长，研究团队希望它能成为行业内共享的平台。
研究团队对这套AI平台进行了多项严格验证。必须由经过专业训练的研究人员全程监控并作出决策。它能够自行捕获颗粒，此外，它还成功测量了红细胞的机械刚度，实现了完全自主的运行流程。该系统每小时能完成10—15次实验。该系统融合了图像分析、实时深度学习、
SmartTrap基于开源软件开发，
然而，以及疟疾和镰状细胞贫血症等疾病如何影响红细胞功能。定制电子硬件、开启下一轮实验。而且操作员还会面临疲劳和注意力下降的问题。且不同研究者之间容易产生操作差异。这项技术在2018年为科学家亚瑟·阿什金赢得了诺贝尔物理学奖。这导致实验通量低下、从而让光镊实现了全自动运行。
| 光镊有了永不疲倦的机器人操作员 |
瑞典哥德堡大学和查尔姆斯理工大学研究团队在人工智能（AI）应用方面取得新成果，SmartTrap每小时可对数以百计的粒子进行分类和特性描述。网站或个人从本网站转载使用，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，传统的光镊操作门槛极高，彻底革新未来的实验室工作模式。随着智能化显微镜技术日益成熟，活细胞以及其他直径远小于发丝的微观粒子。
